Facebook 的十年挑战真的只是为了发展脸部识别技术的计谋吗？ Hotspot Shield VPN

你举手一下，有多少人参与了 Facebook 的“10 年挑战”？

如果你参与了，可能你在不知情的情况下就分享了你的年龄变化数据，供 Facebook 的人脸识别技术使用。

这就是 Wired 的看法。其推理似乎是合理的。

Facebook 的 10 年挑战已经在网上疯传。该公司提出的挑战是让用户发布两张并排的个人资料照片，间隔 10 年。这个想法是展示在过去十年中你变了多少或者变化不大。

每个人都参与其中，包括一些名人。你可能也参与了。那么，为什么 Wired 会暗示这背后可能存在不良动机呢？

一切始于一条推文，Wired 编辑 Kate O’Neill 当时有点开玩笑地提到，Facebook 现在拥有的数据可能被挖掘出来，以训练其人脸识别算法来识别年龄变化和年龄识别。

我十年前：可能会参与 Facebook 和 Instagram 上流行的个人资料照片变老的梗我现在：思考这些数据如何被挖掘来训练人脸识别算法进行年龄变化和年龄识别

Kate ONeill (@kateo) 2019年1月12日

O’Neill 在她的 Wired 文章中表示：“我的意图并不是说这个梗本身是危险的。但我知道人脸识别的情景是非常可能的，并且反映了一种人们应该意识到的趋势。值得考虑一下我们无保留分享的个人数据的深度和广度。”

有人争辩说，Facebook 无论如何也拥有这些数据，那么这个挑战为什么要帮助他们调整人脸识别算法呢？毕竟，这些照片已经上传到 Facebook，已经在系统中了。如果 Facebook 想要提取十年来的个人资料照片并用来帮助人脸识别，理论上是可以做到的。

然而，正如 O’Neill 指出的那样，没有保证 10 年前的 Facebook 个人资料照片实际是那个时期的。个人资料照片可以是婴儿照片、大学照片，甚至可以是其他人的照片，或是美丽的风景。重点是：Facebook 很难准确确认你发布的个人资料照片确实是你，且距离现在正好是 10 年。

通过这个挑战，人们把照片并排放在眼前，并在文本中注明每张照片拍摄的时间。这使得挖掘准确的年龄变化或年龄识别数据变得容易得多。

“想象一下，如果你想要训练一个人脸识别算法，分析与年龄相关的特征，特别是年龄变化例如，人们随着年龄增长的样子。理想情况下，你希望有一个广泛且严格的数据集，包含许多人的照片。如果你知道这些照片是相隔固定年数拍摄的，比如 10 年，那就更好了。如果你有一组干净、简单、标签清晰的过去和现在的照片，那就更完美了。”

无论这是否真的是一个获取你年龄变化数据的圈套，这并不是我们在 Facebook 平台上第一次被挖掘数据。我们都记得 剑桥分析丑闻，在那里，7000 万用户的个人数据通过 Facebook 上一些看似无害的游戏和调查被提取出来。

当时，我们以为通过提供个人细节是在找出“我们最像哪个《哈利波特》角色”。实际上，我们是在将数据交给第三方。这些数据随即被出售并被用来对付我们。

我们现在生活在一个数据被看作“高价商品”的世界。Facebook 可能并不是为了提高其人脸识别算法而发起这个 10 年挑战，但它能做到这一点凸显了我们需要更加注意我们在线上自愿分享的内容。